부제: GitHub의 1GB 한계를 넘어 개인 Gitlab서버로 LFS 마음껏 쓰기
들어가며
딥러닝 프로젝트를 하다보면 종종 마주치는 문제가 있다.
“어라? 이거 파일 어디다 뒀더라? (있긴 있는데 어딨는지 모르겠네)”
“ipynb파일은 있는데 weight 파일이 없어… (다른 서버에 있나?)”
“아 이거 코드 copy 하고 나서 수정할걸 ㅠㅠ”
ML/DL 프로젝트가 아니라 파이썬, js등으로 하던 웹 개발 프로젝트에서는 전혀 느껴보지 못했던 이슈였다. (사실 프로젝트의 시작이 git init 이었으니, 무슨 말이 더 필요할까.)
하지만 데이터 분석에서는 ‘일단 결과를 보는게 중요해~’ 라는 악마의 속삭임에 넘어가는 경우가 종종 있다. ‘이거만 수정하면 될 것 같은데…’ 물론, 당연히 수정하고 나면 높은 확률로 망한다.
